多场景驱动的离散制造数字化工厂智能运营决策关键技

近日，四川省电子学会在绵阳组织了一次科技成果评价会，对长虹集团全资子公司四川启睿克科技有限公司牵头完成的“多场景驱动的离散制造数字化工厂智能运营决策关键技术及应用”项目进行了评估。此次评价会由7名专家组成的专家组进行评估，专家组组长为朱中梁院士。评估会上，专家组考察了长虹智能制造产业园的示范应用情况，并听取了项目汇报. 经过审阅资料、质询和讨论，专家组形成了如下评价意见。

评价意见指出，该项目针对离散制造数字化工厂面临的典型难题，如“生产数据多维多模-感知难”、“生产要素动态变化-刻画难”和“生产运营目标关联复杂-优化难”，取得了突破. 项目围绕着“生产数据实时感知及智能融合”、“工业过程建模及制造运营态势预测”以及“生产运营多目标均衡优化”三大关键技术，制造运营管理系统构建了离散制造数字化工厂智能运营决策技术体系，并成功研制出适用于离散制造业的数字化运营系统。以下是该项目的主要创新点：

1. 制造运营管理系统

   面向多维数据边缘融合的深度学习模型压缩方法：该方法攻克了订单计划、生产制造等多场景下数字化工厂信息感知技术，解决了“人、机、料、法、环、测、安、省”多源异构信息感知融合难问题.

2. 基于深度多任务学习的信息级联建模方法：通过构建基于模型融合的生产运行多变量时间序列预测模型，实现了对制造执行、调度优化等工业过程的刻画和生产运行态势的预测.

3. 多场景驱动的生产运营多目标均衡优化及协同决策方法：通过构建面向典型离散制造数字化工厂的多目标优化算法和模型，解决了订单交付周期、库存周转率和产线人效等核心业务提升的协同优化问题. 该方法在求解时间和最优解覆盖率上均取得了令人满意的成果.

该项目成果率先在长虹智能制造产业园进行了示范应用，并已在家用电器、新能源、集成电路、信创等行业的10余家重点企业中进行了推广应用. 这些应用有效提升了数字化工厂制造运营的智能化水平，并取得了显著的经济社会效益.

在评估报告中，评价委员会认为该项目整体技术达到了国际先进水平，并一致同意通过了评价. 此次评价的成功举办，对于推动离散制造业数字化转型和智能化发展具有重要意义.

参考链接：四川省电子学会组织召开“多场景驱动的离散制造数字化工厂智能运营决策关键技术及应用”科技成果评价会.